Martín Alexis Miranda Hurtado
Categoría académica
Profesor Asistente
Departamento
Enfermero Matrón, PhD Ingenería Biológica y Médica
Información de contacto
email mlmirandac@uc.clGrado(s) académico(s)
Enfermero Matrón, PhD Ingeniería Biológica y Médica
Reseña
Investigador en fisiología cardiovascular e ingeniería biomédica, con formación en enfermería, doctorado en ingeniería biológica y médica y postdoctorado en el Raj Lab de la Universidad de Calgary , Canadá. Profesor asistente adjunto en la Universidad de Calgary. Su trabajo integra análisis de señales fisiológicas y modelos para comprender disfunciones autonómicas como el síndrome de taquicardia postural ortostática (POTS). Actualmente lidera proyectos interdisciplinarios que combinan ciencia básica y aplicada para desarrollar herramientas diagnósticas innovadoras. Su enfoque combina rigor clínico y computacional, orientado a mejorar la medicina personalizada y la toma de decisiones en salud.- Miranda Hurtado M, Kaempfer R, Geddes JR, Olufsen MS, Rodriguez-Fernandez M. Unraveling autonomic cardiovascular control complexity during orthostatic stress: Insights from a mathematical model. Math Biosci. 2024 Nov;377:109306.
- Miranda Hurtado M, Steinback CD, Davenport MH, Rodriguez-Fernandez M. Increased respiratory modulation of cardiovascular control reflects improved blood pressure regulation in pregnancy. Front Physiol. 2023 Mar 21;14:438.
- Miranda Hurtado M, Reyes Vasquez J, Rodriguez-Fernandez M. Comparison of a tonometric with an oscillometric blood pressure monitoring device over 24 hours of ambulatory use. Blood Press Monit. 2021;26(2).
- Miranda Hurtado M, Meza Valladares C, Eblen-Zajjur A, Rodriguez-Fernandez M. Acute Cardiovascular Responses to a Session of Bikram Yoga: A Pilot Uncontrolled Trial. J Altern Complement Med [Internet]. 2019 Jan 30;25(4):398–405. Available from: https://doi.org/10.1089/acm.2018.0261
- Mardones F, Rosso P, Farías-Jofre M, Ulloa S, Villarroel L, Caulier-Cisterna R, et al. Neonatal anthropometry outcomes comparing two gestational weight gain standards. Obstet Gynecol Int J. 2025;16(2):41–5.
- Langarica S, Vega D de la, Cariman N, Miranda M, Andrade DC, Núñez F, et al. Deep Learning-Based Glucose Prediction Models: A Guide for Practitioners and a Curated Dataset for Improved Diabetes Management. IEEE Open J Eng Med Biol. 2024;5:467–75.
- Improving the Diagnosis and Monitoring of Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome Through Data Analytics
- HeridApp: una herramienta para la Estandarización y Optimización del Tratamiento de Heridas Crónicas con Inteligencia Artificial
- DECIPHERING COMPLEX NEUROVASCULAR INTERACTIONS IN NEUROPATHIC POTS
- Profesor asistente adjunto en la Universidad de Calgary, Canadá
- Alberta Innovates Postdoctoral Fellowship Program (2024-2026) at the University of Calgary.